機(jī)器學(xué)習(xí)與會(huì)計(jì)舞弊治理：基于非遴選因子的預(yù)測視角

摘要： 本文研究將機(jī)器學(xué)習(xí)引入資本市場監(jiān)管，優(yōu)化會(huì)計(jì)舞弊治理的理論和現(xiàn)實(shí)問題。使用1998-2021年會(huì)計(jì)舞弊數(shù)據(jù)，采用8種主流機(jī)器學(xué)習(xí)模型，從非遴選因子視角評估機(jī)器學(xué)習(xí)遏制會(huì)計(jì)舞弊的優(yōu)勢和潛力。研究發(fā)現(xiàn)，使用機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測會(huì)計(jì)舞弊，并不依賴事前因子遴選，預(yù)測效果超過了事前遴選會(huì)計(jì)指標(biāo)的各種組合，預(yù)測指標(biāo)AUC平均提升12.22%。分析表明這與事前遴選指標(biāo)更容易受到市場針對性的規(guī)避行為有... （共34頁）