基于依存結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)的中學(xué)數(shù)學(xué)術(shù)語(yǔ)魯棒抽取

摘要： 中學(xué)數(shù)學(xué)術(shù)語(yǔ)抽取方法未考慮句子的依存結(jié)構(gòu)信息，導(dǎo)致對(duì)句子的語(yǔ)義理解能力有限。此外，由于依賴依存結(jié)構(gòu)信息的術(shù)語(yǔ)抽取方法存在分詞或依存結(jié)構(gòu)錯(cuò)誤，導(dǎo)致術(shù)語(yǔ)抽取準(zhǔn)確性和完整性不佳。為解決上述問題，該文提出一種基于依存結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)的中學(xué)數(shù)學(xué)術(shù)語(yǔ)魯棒抽取模型。模型利用預(yù)訓(xùn)練模型得到文本向量語(yǔ)義表示，并借助帶有去噪注意力機(jī)制層的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和雙向循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別捕獲文本的依存結(jié)構(gòu)信息和上下文信息，... （共11頁(yè)）