鑒別原發(fā)性骨腫瘤骨樣和軟骨樣基質礦化:基于CT和臨床特征的深度學習融合模型的多中心回顧性研究
摘要: 目的 基于CT圖像和臨床特征構建深度學習模型,鑒別原發(fā)性骨腫瘤骨樣和軟骨樣基質礦化,以提示成骨性或成軟骨性骨腫瘤的組織來源,輔助兩者的鑒別診斷。方法 回顧性搜集2010年1月~2021年8月來自廣東省4個醫(yī)療中心的276例病理證實的原發(fā)性骨腫瘤患者CT平掃圖像。采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)作為深度學習架構,通過遷移學習確定最佳深度學習基線模型(R-Net),通過算法改進獲得優(yōu)化后... ...
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