基于Mamba和卷積的雙流特征金字塔網(wǎng)絡用于腦部核磁共振圖像配準

摘要： 可變形圖像配準在醫(yī)學圖像分析領(lǐng)域扮演著至關(guān)重要的角色。盡管目前已經(jīng)提出了各種先進的配準模型，但準確和高效的可變形配準仍然具有挑戰(zhàn)性。鑒于Mamba最近在計算機視覺任務中展現(xiàn)出的優(yōu)異性能，本文介紹了一種新模型，稱為MCRDP-Net。MCRDP-Net采用了Mamba塊和卷積塊結(jié)合的雙流網(wǎng)絡架構(gòu)同時提取固定圖像和運動圖像的全局信息和局部信息；在解碼階段，采用了特征金字塔結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡... ... （共8頁）