基于表面肌電信號灰度圖和多視野卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手勢精確識別方法

摘要： 針對表面肌電信號時(shí)域和頻域特征提取識別手勢的準(zhǔn)確性易受影響及分類器識別率低的問題，本文提出一種將表面肌電信號處理為灰度圖，并結(jié)合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為分類器的手勢精確識別方法。首先，使用能量閾值法截取肌電信號的活動段，通過線性和冪運(yùn)算對時(shí)域電壓值進(jìn)行處理，生成灰度圖作為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入。其次，搭建多視野卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，使用1×n和3×n的異形卷積核，在同一卷積層內(nèi)實(shí)現(xiàn)不同尺寸卷積... ... （共8頁）