基于機(jī)器學(xué)習(xí)的冠心病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型構(gòu)建與比較
摘要: 背景 冠狀動脈粥樣硬化性心臟病(以下簡稱冠心?。┦侨蛑匾乃劳鲈蛑弧D壳瓣P(guān)于冠心病風(fēng)險(xiǎn)評估的研究在逐年增長。然而,在這些研究中常忽略了數(shù)據(jù)不平衡的問題,而解決該問題對于提高分類算法中識別冠心病風(fēng)險(xiǎn)的準(zhǔn)確性至關(guān)重要。目的 探索冠心病的影響因素,通過使用2種平衡數(shù)據(jù)的方法,基于5種算法建立冠心病風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)的預(yù)測模型,比較這5種模型對冠心病風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測價值。方法 基于2021年美國... ...
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