時(shí)間序列廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在病毒性肝炎發(fā)病率預(yù)測(cè)中的應(yīng)用

摘要： 目的 本研究旨在介紹基于時(shí)間序列廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(generalized regression neural network, GRNN)模型在中國(guó)病毒性肝炎發(fā)病率預(yù)測(cè)中的應(yīng)用，評(píng)估其擬合及預(yù)測(cè)精度。方法 收集全國(guó)2004—2019年病毒性肝炎逐月發(fā)病率數(shù)據(jù)構(gòu)建時(shí)間序列，以2004年1月—2019年6月數(shù)據(jù)為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，2019年7—12月數(shù)據(jù)為測(cè)試數(shù)據(jù)，分別建立GRNN和SAR... ... （共6頁(yè)）