文章目錄
一、基礎集成
1. 技術選型
軟件/框架
| 版本
|
jdk
| 1.8.0_202
|
springboot
| 2.5.4
|
kafka server
| kafka_2.12-2.8.0
|
kafka client
| 2.7.1
|
zookeeper
| 3.7.0
|
2. 導入依賴
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.kafka</groupId>
<artifactId>spring-kafka</artifactId>
</dependency>
3. kafka配置
properties版本
spring.application.name=springboot-kafka
server.port=8080
# kafka 配置
spring.kafka.bootstrap-servers=node1:9092
# producer 配置
spring.kafka.producer.key-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.IntegerSerializer
spring.kafka.producer.value-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
# 生產者每個批次最多方多少條記錄
spring.kafka.producer.batch-size=16384
# 生產者一端總的可用緩沖區大小，此處設置為32M * 1024 * 1024
spring.kafka.producer.buffer-memory=33544432
# consumer 配置
spring.kafka.consumer.key-deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.IntegerDeserializer
spring.kafka.consumer.value-deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
spring.kafka.consumer.group-id=springboot-consumer-02
# earliest - 如果找不到當前消費者的有效偏移量，則自動重置向到最開始
spring.kafka.consumer.auto-offset-reset=earliest
# 消費者的偏移量是自動提交還是手動提交，此處自動提交偏移量
spring.kafka.consumer.enable-auto-commit=true
# 消費者偏移量自動提交時間間隔
spring.kafka.consumer.auto-commit-interval=1000
yml版本項目內部配置
server:
port: 8002
spring:
application:
# 應用名稱
name: ly-kafka
profiles:
# 環境配置
active: dev
cloud:
nacos:
discovery:
# 服務注冊地址
server-addr: nacos.server.com:8848
config:
# 配置中心地址
server-addr: nacos.server.com:8848
# 配置文件格式
file-extension: yml
# 共享配置
shared-configs:
- application-${spring.profiles.active}.${spring.cloud.nacos.config.file-extension}
nacos-config 服務端配置
4. auto-offset-reset 簡述
關于
auto.offset.reset 配置有3個值可以設置，分別如下：
earliest：當各分區下有已提交的 offset 時，從提交的 offset 開始消費；無提交的 offset時，從頭開始消費；
latest：當各分區下有已提交的 offset 時，從提交的 offset 開始消費；無提交的 offset 時，消費新產生的該分區下的數據；
none: topic 各分區都存在已提交的 offset 時，從 offset 后開始消費；只要有一個分區不存在已提交的 offset，則拋出異常;
默認建議用 earliest, 設置該參數后 kafka出錯后重啟，找到未消費的offset可以繼續消費。
而 latest 這個設置容易丟失消息，假如 kafka 出現問題，還有數據往topic中寫，這個時候重啟kafka，這個設置會從最新的offset開始消費, 中間出問題的哪些就不管了。
none 這個設置沒有用過，兼容性太差，經常出問題。
5. 新增一個訂單類
模擬業務系統中，用戶每下一筆訂單，就發送一個消息，供其他服務消費
package com.gblfy.kafka.entity;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Builder;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import java.time.LocalDateTime;
@Data
@Builder
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class Order {
/**
* 訂單id
*/
private long orderId;
/**
* 訂單號
*/
private String orderNum;
/**
* 訂單創建時間
*/
private LocalDateTime createTime;
}
6. 生產者（異步）
package com.gblfy.lykafka.provider;
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import com.gblfy.common.constant.KafkaTopicConstants;
import com.gblfy.common.entity.Order;
import org.apache.kafka.clients.producer.RecordMetadata;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate;
import org.springframework.kafka.support.SendResult;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.util.concurrent.ListenableFuture;
import org.springframework.util.concurrent.ListenableFutureCallback;
import java.time.LocalDateTime;
/**
* Kafka生產者
*
* @author gblfy
* @date 2021-09-28
*/
@Service
public class KafkaProvider {
private final static Logger log = LoggerFactory.getLogger(KafkaProvider.class);
@Autowired
private KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate;
public void sendMessage(long orderId, String orderNum, LocalDateTime createTime) {
// 構建一個訂單類
Order order = Order.builder()
.orderId(orderId)
.orderNum(orderNum)
.createTime(createTime)
.build();
// 發送消息，訂單類的 json 作為消息體
ListenableFuture<SendResult<String, String>> future =
kafkaTemplate.send(KafkaTopicConstants.KAFKA_MSG_TOPIC, JSONObject.toJSONString(order));
// 監聽回調
future.addCallback(new ListenableFutureCallback<SendResult<String, String>>() {
@Override
public void onFailure(Throwable e) {
log.info("發送消息失敗: {}", e.getMessage());
}
@Override
public void onSuccess(SendResult<String, String> result) {
RecordMetadata metadata = result.getRecordMetadata();
log.info("發送的主題:{} ,發送的分區:{} ,發送的偏移量:{} ",
metadata.topic(), metadata.partition(), metadata.offset());
}
});
}
}
7. 消費者
package com.gblfy.lykafka.controller;
import com.gblfy.lykafka.provider.KafkaProvider;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.time.LocalDateTime;
@RestController
@RequestMapping("/kafka")
public class KafkaProviderController {
@Autowired
private KafkaProvider kafkaProvider;
@GetMapping("/sendMQ")
public String sendMQContent() {
kafkaProvider.sendMessage(0001, "10", LocalDateTime.now());
return "OK";
}
}
通過 @KafkaListener注解，我們可以指定需要監聽的 topic 以及 groupId, 注意，這里的 topics 是個數組，意味著我們可以指定多個 topic，如：@KafkaListener(topics = {“topic-springboot-01”, “topic-springboot-02”}, groupId = “group_id”)。
注意：消息發布者的 TOPIC 需要保持與消費者監聽的 TOPIC 一致，否者消費不到消息。
8. kafka配置類
package com.gblfy.common.constant;
public class KafkaTopicConstants {
//kafka發送消息主題
public static final String KAFKA_MSG_TOPIC = "topic-springboot-01";
// kafka消費者組需要和yml文件中的 kafka.consumer.group-id的值保持一致
public static final String KAFKA_MSG_TOPIC_GROUP = "springboot-consumer-02";
}
9.單元測試
新建單元測試，功能測試消息發布，以及消費。
package com.gblfy.kafka;
import com.gblfy.kafka.controller.KafkaProvider;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import java.time.LocalDateTime;
import java.util.UUID;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
@SpringBootTest
class KafkaSpringbootApplicationTests {
@Autowired
private KafkaProvider kafkaProvider;
@Test
public void sendMessage() throws InterruptedException {
// 發送 1000 個消息
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
long orderId = i+1;
String orderNum = UUID.randomUUID().toString();
kafkaProvider.sendMessage(orderId, orderNum, LocalDateTime.now());
}
TimeUnit.MINUTES.sleep(1);
}
}
9. 效果圖
10. 源碼地址
??https://gitee.com/gb_90/kafka-parent??
11.微服務專欄
??https://gitee.com/gb_90/micro-service-parent??
