計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用(2024年24期)
Computer Engineering and Applications

目 錄

• 因果學(xué)習(xí)方法和應(yīng)用概述
• 泛函映射及其在非剛性三維形狀對(duì)應(yīng)領(lǐng)域應(yīng)用綜述
• 基于擴(kuò)散模型的文本圖像生成對(duì)比研究綜述
• 基于深度學(xué)習(xí)的醫(yī)學(xué)實(shí)體和關(guān)系聯(lián)合抽取研究綜述
• SDN中DDoS攻擊檢測(cè)研究綜述
• 混合多策略改進(jìn)的蜣螂優(yōu)化算法
• 含噪中型量子計(jì)算機(jī)的量子比特映射算法
• 面向知識(shí)場(chǎng)景的圖片類教育資源知識(shí)點(diǎn)自動(dòng)標(biāo)注算法
• 屬性多路異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的哈希表示方法
• 結(jié)合路徑掩蔽和雙解碼器的圖自編碼器框架
• MBRNet：融合殘差連接的多分支手寫字符識(shí)別網(wǎng)絡(luò)
• 融合動(dòng)作退出和軟獎(jiǎng)勵(lì)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)知識(shí)推理方法
• 融合大模型微調(diào)與圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)圖譜問(wèn)答
• LOL-YOLO：融合多注意力機(jī)制的低照度目標(biāo)檢測(cè)
• 基于YOLOv8n的航拍圖像小目標(biāo)檢測(cè)算法
• YOLOv8-FD:YOLOv8改進(jìn)的鋼板表面缺陷檢測(cè)方法
• 改進(jìn)YOLOv8的學(xué)生課堂行為識(shí)別算法：DMS-YOLOv8
• 基于多級(jí)特征提取的低光照目標(biāo)檢測(cè)算法
• 改進(jìn)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)注意力網(wǎng)絡(luò)的水下圖像增強(qiáng)
• 融合坐標(biāo)注意力與混聯(lián)采樣的煙葉主脈輕量級(jí)語(yǔ)義分割
• DB-YOLO：特征增強(qiáng)融合的雙骨干YOLOv8道路缺陷檢測(cè)模型
• 針對(duì)Tor暗網(wǎng)流量的MorViT指紋識(shí)別模型
• 推薦信譽(yù)模型與聚類分析協(xié)同優(yōu)化的拜占庭算法
• 聚焦形狀特征的路面病害檢測(cè)算法
• 改進(jìn)U-Net的路面裂縫檢測(cè)方法
• 目標(biāo)檢測(cè)下的車型對(duì)交通流速度影響研究
• 動(dòng)態(tài)異質(zhì)網(wǎng)絡(luò)表征學(xué)習(xí)的車險(xiǎn)理賠反欺詐識(shí)別研究
• 融合選擇核注意力的無(wú)紡布缺陷檢測(cè)
• 邊界感知SegFormer網(wǎng)絡(luò)的陣列目標(biāo)圖像分割方法
• 改進(jìn)YOLOv7的無(wú)明火森林煙霧檢測(cè)算法