控制與決策(2024年04期)
Control and Decision

目 錄

• 面向在線教育的學(xué)習(xí)者情感識(shí)別綜述
• 面向荒漠復(fù)雜地形的機(jī)器人在線全覆蓋路徑規(guī)劃方法
• 基于自適應(yīng)聚合距離的多目標(biāo)進(jìn)化算法
• 基于近鄰牽引算子的離散黑猩猩優(yōu)化算法
• 基于可見光-熱紅外視覺監(jiān)控的車間工人跌倒檢測(cè)算法
• 基于改進(jìn)YOLOv3的車輛檢測(cè)算法
• 基于多起點(diǎn)和Mask策略的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法求解覆蓋旅行商問題
• 帶偏向性輪盤賭的多算子協(xié)同粒子群優(yōu)化算法
• 基于改進(jìn)麻雀搜索算法的分?jǐn)?shù)階PID參數(shù)整定
• 基于自適應(yīng)多目標(biāo)進(jìn)化CNN的圖像分割方法
• 基于集成約束無人機(jī)兩步制航跡規(guī)劃方法
• 一種新的基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)改進(jìn)SAR的無人機(jī)路徑規(guī)劃
• 輸出約束的有限時(shí)間自適應(yīng)區(qū)間二型模糊輸出反饋PMSM伺服控制
• 數(shù)據(jù)中心制冷系統(tǒng)非線性模型預(yù)測(cè)控制
• 隨機(jī)時(shí)延下多輸入多輸出多智能體系統(tǒng)事件觸發(fā)雙向編隊(duì)
• 基于指數(shù)保性能的比例-積分-時(shí)滯滑模觀測(cè)器設(shè)計(jì)
• 基于分散模糊推理的多輸入多輸出系統(tǒng)預(yù)測(cè)控制
• 基于并行雙向時(shí)間卷積網(wǎng)絡(luò)和雙向長短期記憶網(wǎng)絡(luò)的軸承剩余使用壽命預(yù)測(cè)方法
• 基于深度學(xué)習(xí)的惡劣戰(zhàn)場環(huán)境圖像恢復(fù)方法
• 基于視角-規(guī)則的深度TSK模糊分類器及其在多元癲癇腦電信號(hào)識(shí)別中的應(yīng)用
• 跨模LDA融合的多模態(tài)數(shù)據(jù)主題分析方法
• 融合稀疏自表示和殘差驅(qū)動(dòng)的自適應(yīng)模糊C均值聚類
• 考慮時(shí)效性和品質(zhì)性滿意度約束的易腐品冷鏈物流配送
• 基于納什均衡博弈的多無人機(jī)對(duì)地攻擊目標(biāo)分配方法
• 政府補(bǔ)貼下考慮持股合作戰(zhàn)略的供應(yīng)鏈減排動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)方法
• 基于EDAS和共識(shí)模型的動(dòng)態(tài)概率語言多屬性群決策方法
• 考慮投資者心理特征的模糊投資組合優(yōu)化模型
• 基于多尺度時(shí)空?qǐng)D神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的污染物濃度預(yù)測(cè)
• 基于雙分支時(shí)空步態(tài)特征融合的深度學(xué)習(xí)步態(tài)識(shí)別
• 面向動(dòng)態(tài)場景去模糊的對(duì)偶學(xué)習(xí)生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)